Author: admin

Pemerintah mulai mengumumkan bahwa materi pelajaran Artificial Intelligence (AI) dan coding akan menjadi materi yang diajarkan kepada siswa di Sekolah Dasar kelas 4 sampai 6 dan hanya akan dilaksanakan di sekolah-sekolah yang dianggap mampu menjalankannya. Sekolah harus memiliki fasilitas yang mendukung seperti sarana internet yang memadai. Kebijakan ini merupakan hasil dari pemerintahan baru oleh Presiden terpilih. Abdul Mu’ti, Menteri Pendidikan Dasar dan Menengah (Mendikdasmen) menjelaskan bahwa materi ini bersifat opsional dan tidak wajib diikuti oleh semua siswa.Penerapan pembelajaran ini bertujuan untuk mempersiapkan generasi bangsa agar bisa bersaing di tingkat global. Sebenarnya, seberapa penting AI ini sampai direncanakan masuk ke pelajaran sekolah?

AI atau Kecerdasan Buatan dalam KBBI berarti program komputer yang meniru kecerdasan manusia, seperti mengambil keputusan, menyediakan dasar penalaran, dan karakteristik lainnya. Kecerdasan Buatan muncul pertama kali pada tahun 1956 dalam Konferensi Dartmouth. Walaupun sebenarnya konsep dari AI ini sudah ada bahkan sebelum itu, tepatnya sudah mulai muncul pada tahun 1900. Sejak 2011 hingga sekarang, perkembangan Big Data, AI, Deep Learning semakin signifikan. 

Hingga saat ini, AI sudah digunakan di berbagai sektor, mulai asisten virtual seperti Siri hingga kendaraan otonom yaitu Alexa. Berdasarkan laporan E-Conomy SEA 2024 yang disusun oleh Google, sektor utama yang mendorong ketertarikan AI di Indonesia adalah marketing, gaming dan pendidikan. Dalam sektor marketing, AI digunakan untuk menargetkan iklan. Sementara itu pada sektor pendidikan digunakan untuk mengembangkan pembelajaran adaptif. Di sektor gaming, AI digunakan untuk meningkatkan pengalaman interaksi antar penggunanya. Laporan ini juga menunjukkan bahwa ketertarikan masyarakat kepada AI cukup tinggi dan tidak hanya berpusat di Jakarta saja, tetapi juga sudah merambah ke daerah Kepulauan Riau dan Kalimantan Timur. Laporan E-Conomy SEA 2024 ini juga menyebutkan bahwa Indonesia berada pada urutan ketiga dalam proyeksi pertumbuhan infrastruktur kecerdasan buatan, setelah Thailand dan Malaysia. Bahkan saat ini, Indonesia memiliki AI-ready data center terbesar di Asia Tenggara sebesar 202 megawatt, yang merupakan kapasitas data terbesar yang kedua setelah Singapura. 

Salah satu sektor yang merasakan dampak dari penerapan AI ini adalah bidang kesehatan. AI digunakan untuk menganalisis hasil tes medis, memprediksi penyakit, dan mengembangkan obat baru. AI bahkan mempercepat durasi penelitian yang biasanya membutuhkan waktu lama. Selain itu, AI juga memberikan perubahan pada sektor pendidikan. AI membantu siswa yang membutuhkan respon cepat dan pendampingan terus menerus. Siswa bebas bertanya dan guru juga dimudahkan untuk memantau perkembangan siswa

Hal tersebut menunjukkan bahwa AI sangat membantu kehidupan sehari-hari. Potensi Indonesia juga akan mempercepat pertumbuhan teknologi ini. Namun beberapa kekhawatiran muncul karena penggunaan AI yang mulai masif saat ini. Salah satunya adalah masalah privasi pengguna. Dalam proses pengolahan dan pembelajaran yang dilakukan,AI memerlukan data pribadi dalam jumlah besar yang mencakup informasi sensitif seperti riwayat kesehatan, perilaku online hingga lokasi pengguna yang dapat disalahgunakan di kemudian hari.

AI juga mengancam lapangan pekerjaan karena otomatisasi berpotensi menggantikan pekerjaan manusia di beberapa sektor. Salah satu startup edukasi Chegg di Amerika serikat yang sudah berdiri sejak tahun 2006, platform yang digunakan untuk mengerjakan pekerjaan rumah mulai kehilangan setengah juta pelanggan berbayar dan 441 karyawan yaitu seperempat dari tenaga kerja sudah diberhentikan karena munculnya ChatGPT. Saham Chegg saat ini juga anjlok sampai 99 persen menjadi 1,86 dollar AS per lembar dibanding dengan lembar tertinggi pada 2021 sebesar 113,51 dollar AS.

Prof. Dr. Yasraf Amir Piliang, pakar seni dan humaniora ITB mengatakan bahwa tantangan terbesar yang akan dihadapi oleh manusia adalah mempertahankan nilai-nilai kemanusiaan. Walaupun memang AI dalam pembuatan seni masih belum bisa mencapai aspek emosi dalam proses pembuatan karyanya.  Selain itu, AI masih belum mereplikasi kecerdasan yang melibatkan moral dan etika. Oleh karena itu, AI seharusnya digunakan sebagai alat bantu, bukan untuk menggantikan peran sepenuhnya.

AI juga rentan disalahgunakan oleh manusia karena kemudahan dalam penggunaannya. Salah satu contoh penyalahgunaan AI adalah teknologi deepfake, yang memungkinkan manipulasi wajah dan suara seseorang dalam video atau audio langsung. Teknologi ini digunakan untuk menyebarkan berita palsu hingga menggiring opini publik. Algoritma AI di platform sosial digunakan untuk mempertahankan keterlibatan pengguna dengan menyesuaikan dengan preferensi penggunanya, sehingga menyebabkan kecanduan. Bahkan pada 25 Oktober 2024, pria Jepang yang berusia 25 tahun dijatuhi hukuman tiga tahun penjara karena membuat virus komputer yang memanfaatkan AI. 

Kecerdasan buatan yang sudah tercipta sekarang membuat kita bisa melakukan apapun yang bahkan tidak terbayangkan sebelumnya. AI membantu kita melampaui semua batasan untuk menciptakan berbagai hal. Namun, dalam penggunaannya, dibutuhkan kebijaksanaan dan aturan yang jelas mengenai etika atau hal lain yang dianggap perlu sehingga semua orang bisa merasakan manfaat dari perkembangan teknologi ini.

Penulis: Shahnaz Ariqah Simanullang

Editor: Maulina Nur Laila dan Yudhistira Azhar Haryono Putra

Referensi : 

https://www.kompas.com/tren/read/2024/11/12/150000365/apa-urgensi-pemerintah-akan-buat-ai-dan-coding-jadi-mapel-pilihan-sd-hingga

https://balaibahasakalteng.kemdikbud.go.id/wp-content/uploads/2023/12/Kecerdasan-Buatan-Kata-Tahun-Ini-yang-Ramai-Peminat_Ai-Gumiar.pdf

https://www.detik.com/edu/edutainment/d-7638071/waduh-startup-tanya-jawab-pr-bangkrut-gegara-chatgpt

https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-7409269/pakar-itb-ungkap-tantangan-terbesar-dalam-menghadapi-ai

https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20241114071206-185-1166396/google-ungkap-3-sektor-paling-sering-pakai-ai-di-indonesia

https://humic.telkomuniversity.ac.id/id/dampak-buruk-penggunaan-ai-yang-perlu-diwaspadai/

Foto : Ilustrasi interaksi dengan klien (Sumber : vtiger.com)

Software Customer Relationship Management (CRM) di Indonesia kini marak digunakan oleh banyak perusahaan untuk mengelola suatu proses bisnis, terutama dalam manajemen prospek. Kegunaan aplikasi CRM dalam membangun hubungan antara perusahaan dengan pelanggan dapat menjadi sarana peningkatan performa bisnis. Sebuah perusahaan pasti ingin menjalin hubungan yang baik dengan pelanggan sehingga pelanggan akan membeli produknya lagi. Namun, pengelolaan pelanggan perusahaan yang banyak membuat perusahaan akan kesulitan dalam mengontrol dan mengelola aktivitas penjualan. Oleh sebab itu, diperlukan aplikasi CRM untuk memantau dan mengelola aktivitas penjualan perusahaan.

CRM adalah strategi bisnis untuk mengelola hubungan perusahaan dengan pelanggan yang sudah ada maupun calon pelanggan baru. CRM membantu bisnis dalam memahami kebutuhan pelanggan dengan lebih baik sehingga bisa meningkatkan konversi, retensi pelanggan, dan loyalitas pelanggan.

Foto : Melakukan CRM (Sumber : surepoint.com)

CRM sangat penting karena membantu membangun hubungan erat dengan pelanggan. Sekitar 85% pengguna CRM melaporkan  adanya peningkatan pengalaman pelanggan. Menurut Findstack, 92% perusahaan menggunakan CRM untuk menyimpan informasi pelanggan secara efektif dan 82% di antaranya memanfaatkan CRM untuk otomatisasi proses serta pembuatan laporan penjualan.

Namun tidak hanya itu saja, penggunaan sistem CRM ternyata juga dapat memberikan banyak manfaat lainnya, seperti berikut:

> Beberapa manfaat CRM yang menguntungkan bisnis:

– Meningkatkan transparansi dan produktivitas data

– Membangun hubungan pelanggan yang lebih baik

– Mempermudah kolaborasi antar tim

– Meningkatkan pendapatan dan keuntungan bisnis

– Meningkatkan efisiensi bisnis dalam melayani pelanggan

– Menciptakan kepuasan staf yang lebih tinggi

– Menghemat biaya operasional

– Manfaat CRM untuk Pelanggan

> Beberapa manfaat penggunaan sistem CRM dari sudut pandang pelanggan:

– Mendapatkan pelayanan terbaik

– Menerima respons dengan cepat

– Mudah menghubungi bisnis

– Mendapatkan solusi atas permasalahan atau kebutuhan yang tepat

– Menjalin hubungan baik dengan perusahaan

– Memperoleh pengalaman yang menyenangkan

– Merasa puas dan senang

Secara umum cara kerja CRM adalah sebagai berikut:

• Mengumpulkan Data Pelanggan

CRM akan mengumpulkan data pelanggan dari berbagai saluran komunikasi seperti situs web, email, telepon, chat, maupun media sosial. Data tersebut dapat mencakup informasi pribadi, riwayat pembelian, perilaku konsumsi, feedback, maupun keluhan pelanggan.

• Menyimpan Data Pelanggan

CRM akan menyimpan data pelanggan dalam satu database terpusat yang dapat diakses oleh berbagai tim dalam perusahaan. Data tersebut akan disusun dan dikategorikan sesuai dengan kriteria yang ditentukan oleh perusahaan.

• Menganalisis Data Pelanggan

CRM akan menganalisis data pelanggan dengan menggunakan teknologi seperti machine learning atau deep learning. Analisis tersebut dapat menghasilkan insight atau wawasan mengenai kebutuhan, preferensi, dan perilaku pelanggan.

• Memanfaatkan Data Pelanggan

CRM akan memanfaatkan data pelanggan untuk membuat keputusan bisnis yang lebih baik. Data tersebut dapat dimanfaatkan untuk membuat strategi penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan yang sesuai dengan tujuan bisnis dan kebutuhan pelanggan.

Beberapa contoh CRM tool yang populer di pasaran adalah:

Foto : Salesforce (Sumber : wikipedia.com)

• Salesforce

Salesforce adalah salah satu CRM terbaik di dunia yang menawarkan berbagai kelebihan bagi perusahaan-perusahaan yang menggunakannya. CRM yang berbasis cloud ini memiliki fitur-fitur seperti analitik, integrasi, kolaborasi. Ia juga fleksibel dan mudah disesuaikan dengan kebutuhan dan preferensi perusahaan. 

Foto : Hubspot (Sumber : demodia.com)

• Hubspot

Hubspot adalah sebuah platform CRM yang menyediakan berbagai solusi untuk mengelola penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan. Hubspot dapat mengelola data pelanggan dengan mudah dan terstruktur. Hubspot juga dapat meningkatkan kolaborasi antar tim, membuat laporan penjualan, dan meningkatkan loyalitas pelanggan.

Foto : Zendesk (Sumber : synerity.eu)

• Zendesk

Zendesk adalah platform CRM lainnya yang bisa Anda pilih untuk mengelola hubungan dengan Pelanggan. Zendesk memiliki fitur pelacakan interaksi, manajemen tiket, dan analisis data yang memungkinkan Anda lebih memahami kebutuhan dan preferensi pelanggan.

Penulis: I Nyoman Mahadyana Bhaskara

Editor: Yudhistira Azhar Haryono Putra

Referensi:

https://miitel.com/id/pengertian-manfaat-crm/https://www.barantum.com/blog/crm-adalah/
https://danacita.co.id/blog/crm-pengertian-fungsi-dan-contohnya-lengkap/
https://qontak.com/blog/apa-itu-crm/

Evolusi industri yang bergerak kian cepat telah mengantar kita pada industri 5.0 sebagai tahapan baru. Tentunya, hal ini tidak terlepas dari berkembangnya teknologi yang ada. Kemajuan zaman telah menghasilkan teknologi baru yang menyokong pergerakan industri dalam berbagai sektor. Munculnya teknologi digital twin merupakan sebuah inovasi untuk menjembatani dunia virtual dan dunia nyata yang dapat memberi pengaruh pada efisiensi perusahaan. Temuan ini diperkenalkan pada tahun 2002 oleh Dr. Michael Grieves, seorang profesor di Universitas Michigan. Digital twin telah mengalami perkembangan yang pesat. Pada awalnya, digital twin hanya digunakan untuk menggambarkan model fisik suatu produk atau sistem. Seiring dengan berjalannya waktu serta kemajuan teknologi, digital twin menjadi semakin kompleks dan terintegrasi dengan data dan teknologi yang lebih canggih, seperti Mahadata (Big Data), IoT, dan AI.

Apakah itu teknologi Digital Twin?

Digital twin adalah model virtual dari objek, proses, dan layanan yang dapat memantau, menganalisis, serta mensimulasikan aktivitas sistem. Teknologi ini dapat berjalan berdasarkan data yang terkoneksi secara aktual dan real-time untuk mendapatkan wawasan dan visualisasi perilaku yang berasal dari data tersebut. Ketika saling terhubung dalam satu sistem, digital twin dapat mereplikasi dan menghubungkan berbagai aspek dalam suatu organisasi. Kemampuan ini dimanfaatkan untuk membuat prediksi yang mengoptimalkan perencanaan skenario yang akurat dan pengambilan keputusan yang tepat oleh para pelaku industri. 

Dalam implementasinya, digital twin menggunakan teknologi seperti Internet of Things (IoT), sensor, mahadata dan analisis data untuk mengumpulkan, menganalisis, dan memodelkan data dari sistem fisik atau produk. Penerapan teknologi inilah yang memengaruhi bagaimana digital twin dapat memberikan dampak efisiensi bagi industri. Proses dari digital twin mencakup tiga komponen utama yang mencakup model digital, data sensor, dan analisis data.

• Model Digital

Model digital yang dihasilkan akan mencakup seluruh rincian tentang objek fisik aslinya, seperti desain, dimensi, struktur, serta perilakunya. Model digital ini akan dibuat sama persis dengan objek aslinya agar objek dapat dilakukan replikasi secara akurat.

• Data Sensor

Dalam penggunaan digital twin, objek akan dipasangi suatu sensor yang dapat mengumpulkan data dari objek  tersebut. Data dari sensor ini digunakan untuk memonitor dan memahami performa objek, termasuk kecepatan, suhu, tekanan, dan kondisi objek. Data ini kemudian akan disimpan ke sistem berbasis cloud yang telah terhubung ke software untuk dianalisis.

• Analisis Data

Mode digital dan hasil pengumpulan data dari sensor akan dibandingkan untuk menganalisis data. Hasil dari proses analisis data akan berguna untuk mengidentifikasi masalah serta memberikan rekomendasi untuk peningkatan produk. Hasil inilah yang memungkinkan suatu perusahaan untuk mengambil keputusan secara efisien.

Digital twin telah berkembang dengan pesat berkat era digitalisasi. Kini, terdapat beberapa tipe digital twin yang telah diimplementasikan dengan manfaatnya yang berbeda. Tipe – tipe ini mencakup product twin, data twin, systems twin, dan infrastructure twin.

• Product Twin

Tipe ini merupakan representasi digital dari sebuah produk yang mencakup seluruh siklus hidupnya, mulai dari desain awal hingga saat produk berfungsi sepenuhnya. Dengan implementasi sensor serta pemanfaatan data real-time, Product Twin memungkinkan perusahaan untuk melakukan pemantauan dan analisis untuk pengoptimalan kualitas dan kinerja produk.

• Data Twin

Tipe ini merupakan representasi digital yang berfokus pada data operasional dari suatu entitas, seperti produk, proses, atau sistem. Data operasional disini dapat mencakup data sensor maupun data performa suatu entitas. Salah satu implementasi dari data twin adalah Google Maps yang berfungsi sebagai representasi digital dari permukaan bumi dengan menghubungkan data real-time mengenai keadaan jalan maupun lalu lintas untuk membantu pengguna mengoptimalkan perjalanan mereka.

• Systems Twin

Tipe ini merupakan representasi digital dari keseluruhan sistem yang terdiri atas beberapa komponen dan sub-sistem. Systems twin pun dapat memodelkan interaksi antara proses fisik dan digital yang mencakup berbagai aspek seperti proses manufaktur. Dengan analisis yang mendalam, systems twin cenderung digunakan pada sistem yang kompleks seperti pabrik untuk meningkatkan efisiensi.

• Infrastructure Twin

Tipe ini adalah representasi digital dari infrastruktur fisik, seperti jalan raya, gedung, atau stadion. Infrastruktur ini mencakup berbagai aset besar yang biasanya digunakan secara publik atau secara luas dalam skala industri. Dengan menggunakan sensor dan perangkat IoT, infrastructure twin menyediakan data real-time mengenai kondisi, kinerja, dan lingkungan dari infrastruktur, sehingga memudahkan pemantauan dan manajemen yang lebih efektif.

Digital Twin dalam Berbagai Sektor Industri

Di awal penerapannya, digital twin dikenal pada efektivitasnya dalam sektor industri manufaktur. Lembaga penelitian antariksa ternama, yaitu NASA pernah mengimplementasikan digital twin pada tahun 2011 untuk mengoptimalkan kinerja wahana antariksa dan mengurangi risiko kegagalan misi. Hal ini salah satu bukti perkembangan penerapan digital twin di sektor industri manufaktur.

Seiring berjalannya waktu dan perkembangan teknologi, implementasi digital twin telah meluas ke berbagai sektor industri lainnya, seperti energi, transportasi, kesehatan, bangunan dan konstruksi.  Setiap sektor memiliki karakteristik yang berbeda dan memerlukan pendekatan yang berbeda dalam penerapan digital twin. Beberapa perusahaan telah mengimplementasikan digital twin dengan pendekatan yang lebih maju.

• Emirates Team New Zealand

Emirates Team New Zealand menggunakan digital twin untuk memvisualisasikan sebuah kapal beserta prediksi pelayarannya untuk menguji desain kapal tanpa perlu membuatnya secara fisik. Dengan cara ini, Emirates Team New Zealand dapat mengevaluasi ribuan desain kapal secara efisien

• Anheuser-Busch InBev

Anheuser-Busch InBev menggunakan digital twin dalam proses pembuatan bir dan mengontrol rantai pasok. Penerapannya sangat efisien dalam menyesuaikan bahan baku pembuat bir sesuai dengan kondisi yang ada. Sistem ini juga mampu secara otomatis menangani kendala produksi, seperti ketika wadah sudah penuh. 

• SoFi Stadium

SoFi Stadium menggunakan digital twin untuk mengintegrasikan berbagai sumber data, termasuk informasi tentang struktur stadion dan data sepak bola secara real-time untuk meningkatkan pengelolaan dan operasional stadion.

• Space Force

Cabang Angkatan Bersenjata Amerika Serikat bernama Space Force sedang mengembangkan digital twin untuk ruang angkasa, yang mencakup replika dari benda-benda di luar angkasa dan satelit.

Digital twin menawarkan potensi yang luar biasa dalam berbagai sektor industri. Potensi ini juga tidak luput dari perhatian para CEO. Penelitian McKinsey menunjukkan bahwa 70 persen eksekutif teknologi di tingkat C-suite di perusahaan besar sudah menjajaki dan berinvestasi dalam digital twin. Dengan terus berkembangnya teknologi dan adopsi digital twin di berbagai sektor industri, kita saat ini dapat mengantisipasi inovasi lebih lanjut yang tidak hanya akan memperbaiki proses yang ada, tetapi juga membuka peluang baru untuk pengembangan produk dan layanan yang lebih canggih di masa depan.

Penulis: Naila Cahya Firdausi

Editor: Maulina Nur Laila dan Mutiara Noor Fauzia 

Referensi:

https://deriota.com/news/read/1013/digital-twin-teknologi-yang-sangat-menjanjikan-dan-akan-terus-berkembang-di-masa-depan.html

https://esriindonesia.co.id/digital-twins

https://aws.amazon.com/id/what-is/digital-twin/

https://www.mckinsey.com/featured-insights/mckinsey-explainers/what-is-digital-twin-technology

Semua lini kehidupan kita sudah terdigitalisasi. Mulai dari proses jual beli, pendidikan hingga kesehatan yang berkembang pesat setelah terjadinya pandemi covid-19. Konsultasi online melalui aplikasi masih menjadi tren hingga saat ini. Apalagi untuk konsultasi kesehatan mental yang dianggap lebih mudah dan nyaman dilakukan. Konsep pelayanan kesehatan secara jarak jauh memiliki istilah telemedicine atau telemedisin dalam bahasa indonesia. Pemeriksaan ini memanfaatkan penggunaan teknologi komunikasi untuk melayani pasien yang berada di tempat berbeda. 

Menurut WHO, praktik telemedicine bisa dibedakan menjadi dua, yakni asinkronus dan sinkronus. Perbedaan keduanya terletak pada pengiriman data terkait yang diperlukan dalam konsultasi online. Dengan telemedicine asinkronus, data pasien bisa dikirim lewat email kepada dokter. Lalu dokter mempelajari data itu untuk kemudian menyampaikan diagnosis.

Sedangkan telemedicine sinkronis dilakukan dengan cara interaktif secara langsung, misalnya lewat video call. Jadi baik dokter maupun pasien dapat berinteraksi secara langsung untuk konsultasi. Meski demikian, data pasien dapat lebih dulu dikirim ke dokter untuk dijadikan dasar diagnosis yang melengkapi konsultasi online.

Telemedicine ini bertujuan untuk memudahkan masyarakat yang kesulitan menjangkau fasilitas kesehatan untuk tetap mendapatkan pelayanan terbaik dan juga mengatasi ketimpangan dokter yang tidak tersebar secara merata baik dari spesialisasi mereka (beberapa daerah tidak memiliki spesialis penyakit tertentu) ataupun jumlah mereka. Karena berdasarkan data dari BPS (Badan Pusat Statistik) , lebih dari separuh jumlah dokter di Indonesia berada di Pulau Jawa sementara daerah lain seperti Papua Barat memiliki jumlah dokter yang sangat terbatas.

Namun, hingga saat ini, telemedicine masih belum terlalu familier bagi masyarakat umum. Menurut BPS, sebanyak 95.11% penduduk indonesia belum pernah menggunakan layanan kesehatan telemedis. Bagi generasi Z yang sudah terbiasa dengan segala jenis aplikasi, mudah saja mencari informasi dari internet, tetapi bagi orang tua yang bahkan kesulitan menggunakan gadget? Hal ini lah penyebab rendahnya telemedicine di Indonesia. 

Selain aplikasi, telemedicinet juga dapat disokong dengan peralatan yang dapat digunakan oleh masyarakat secara mandiri. Masyarakat sudah dikenalkan dengan alat ukur tensi digital yang dapat digunakan dengan mudah. Baru-baru ini, muncul stetoskop digital yang diperuntukkan untuk profesional dan penggunaan di rumah. 

Tentunya, stetoskop bukan hal yang asing bagi sebagian besar orang. Stetoskop sangat terikat dengan dokter. Sering terlihat digantungkan pada leher dan sering digunakan untuk pengecekan tahap awal. Stetoskop adalah alat medis yang digunakan untuk mendengar suara dari dalam tubuh seperti rongga dada yaitu jantung dan paru-paru bahkan bunyi usus (bising usus). Lalu apa perbedaan stetoskop biasa dan digital? Sebelum melangkah lebih jauh, mari mengenal bagian dari stetoskop.

1. Earpieces adalah bagian yang terpasang di telinga yang berfungsi mendengarkan bunyi yang didapat dari organ dalam. 
2. Tubing adalah selang yang berbentuk tabung panjang dan berfungsi untuk menyalurkan suara ke earpieces
3. Diaphragm adalah bagian berupa membran tipis dan datar pada ujung kepala stetoskop dan terbuat dari piringan plastik berbentuk lingkaran.Fungsinya untuk mendengar bunyi dengan frekuensi tinggi seperti paru-paru.
4. Bell adalah bagian yang menempel pada diafragma dan berfungsi untuk mendengar suara dengan frekuensi rendah seperti jantung.

Stetoskop digital yang baru saja diluncurkan tidak memiliki tubing. Stetoskop tersebut bernama ABN Sonic Digital Stethoscope yang diluncurkan oleh AbadiNusa pada 17 Oktober 2024 di Jakarta Convention Center. Stetoskop digital ini yang pertama di Indonesia dan merupakan karya anak bangsa untuk mendukung diagnosis jarak jauh melalui teknologi telemedicinet.

Stetoskop ini menggunakan beberapa teknologi yaitu : 

1. MEMS (Micro Electro Mechanical System) yang berfungsi untuk mengamplifikasikan suara yang memiliki frekuensi kecil seperti jantung dan paru-paru menjadi sangat besar sehingga dapat didengar oleh telinga manusia dengan sangat jelas. 
2. ASIC (Application Specific Integrated Circuit) untuk menghilangkan suara selain yang ingin didengarkan.
3. AI denoise untuk menghasilkan suara yang lebih jernih dan mendukung integrasi dengan EMR (Electronic Medical Records). 

Teknologi tersebut memiliki tingkat akurasi dari pemeriksaan jantung 91,8% dan tingkat akurasi untuk paru-paru 98,2%. Kemampuan ini memungkinkan stetoskop melakukan deteksi dini untuk kelainan jantung seperti stenosis (penyakit katup jantung yang ditandai dengan penyempitan atau penyumbatan pada katup mitral di dalam jantung), aortic valve stenosis (gangguan katup aorta jantung yang tidak dapat terbuka sempurna atau menyempit), serta penyakit paru-paru seperti asma dan pneumonia.

Stetoskop ini juga dilengkapi dengan aplikasi sebagai panduan penggunaan yang terdiri dari dua aplikasi berbeda yaitu ABN Sonic Pro yang penggunaannya untuk para dokter, bidan serta perawatserta ABN Sonic Care yang ditujukan untuk penggunaan homecare. Penggunaan stetoskop ini sederhana, cukup menempelkan di lokasi yang sesuai instruksi dan rekamannya akan dikirimkan kepada profesional seperti dokter untuk memberikan diagnosa yang sesuai dengan kondisi pasien. Rekaman ini dapat pula digunakan sebagai medical record pasien untuk memonitor dan skrining kesehatan pasien. Selain itu, daya baterai tahan lama dan mendukung pengisian daya fast charging. Stetoskop ini tidak memerlukan pelatihan khusus untuk berpindah dari stetoskop konvensional karena penggunaannya hampir sama dengan stetoskop biasa dan bisa digunakan tanpa aplikasi.

Apakah inovasi untuk stetoskop ini baru muncul sekarang?

Berdasarkan jurnal yang terbit di The Lancet Digital Health pada 5 Januari 2022, percobaan stetoskop AI di Inggris sudah pernah dilakukan. Para peneliti menemukan bahwa penggabungan algoritma stetoskop AI dengan EKG mampu mendeteksi gagal jantung dengan tingkat sensitivitas 91% dan spesifisitas  80%, hasil ini cukup tinggi jika dibandingkan dengan tes diagnostik rutin yang mahal dan invasif. Teknologi AI tersebut dicobakan pula secara nasional di layanan kesehatan primer di Inggris untuk membantu dokter dalam mengevaluasi gagal jantung. Uji coba ini melibatkan 100 praktik dokter umum di barat laut London dan Wales Utara dengan melibatkan  lebih dari 3 juta pasien untuk menerima pemeriksaan stetoskop AI atau perawatan lanjutan.

Perkembangan stetoskop ini membuka peluang besar bagi dunia medis di Indonesia untuk meningkatkan kualitas diagnosis dan layanan kesehatan. Dengan teknologi yang mendukung perekaman suara yang akurat, terhubung dengan aplikasi digital dan mudah digunakan memungkinkan penerapan telemedicine yang lebih baik lagi. Inovasi ini membantu para profesional untuk memberikan diagnosis akurat yang menyebabkan perawatan yang lebih cepat. 

Penulis : Shahnaz Ariqah Simanullang

Editor : Maulina Nur Laila dan Mutiara Noor Fauzia

Referensi  : 

https://kemkes.go.id/id/rilis-kesehatan/diagnosis-penyakit-makin-canggih-dengan-stetoskop-ai

https://medx.co.id/abn-sonic-inovasi-stetoskop-digital-untuk-diagnosis-jarak-jauh/

https://inet.detik.com/business/d-7592466/abadinusa-rilis-stetoskop-digital-pertama-di-ri-untuk-telemedicine

https://www.medicalogy.com/blog/jenis-jenis-stetoskop/

https://www.bisik.id/read/abn-sonic-stetoskop-digital-pertama-di-indonesia-untuk-telemedicine-1729152480860https://youtu.be/3yP33nshr6A?si=1jHhKGWxypOBmOWV

https://youtu.be/3yP33nshr6A?si=1jHhKGWxypOBmOWV

SINERGI atau Sistem Informasi Mengabdi Untuk Negeri adalah sebuah bentuk kegiatan pengajaran berbasis IT. Acara ini merupakan sebuah bentuk pelatihan pengabdian masyarakat yang diwadahi oleh Departemen Social Development HMSI. Acara ini dilaksanakan setiap tahun oleh Social Development dan membawa tema yang berbeda setiap tahunnya. Tujuan dari SINERGI adalah untuk memberikan pembekalan ilmu pengabdian masyarakat kepada mahasiswa Sistem Informasi (SI) serta implementasinya dengan terjun langsung ke lingkungan masyarakat. Pembekalan yang diberikan berupa wawasan dan pencerdasan mengenai konsep pengabdian masyarakat. Lalu di hari berikutnya para mahasiswa sistem informasi yang merupakan peserta, akan terjun langsung ke lingkungan masyarakat. 

SINERGI dilaksanakan selama 2 hari, tepatnya pada tanggal 5 – 6 Oktober 2024 yang dilaksanakandi laksanakan pada departemen Sistem Informasi dan Kampung Ijo Hidroponik Kendangsari. Hari ke-1 bertujuan untuk membekali peserta sebelum memberikan wawasan kepada masyarakat. Kegiatan pembekalan diisi dengan materi Wawasan Pengabdian Masyarakat yang akan menjadi dasar dalam SINERGI, materi pengenalan Kampung Ijo Hidroponik Kendangsari yang merupakan sasaran lingkungan masyarakat dari kegiatan SINERGI kali ini, serta materi Video & Marketing. Pada hari ke-2, peserta terjun langsung ke lapangan  dengan melakukan kegiatan penanaman hidroponik secara step-by-step. Mulai dari semai hingga pemindahan ke instalasi. Selain itu peserta kemudian mencicipi produk olahan Kampung Ijo Hidroponik Kendangsari seperti buah-buahan dan sayuran hasil tanaman hidroponik. 

Menurut salah satu penanggung jawab SINERGI 2024 ada beberapa hal yang berbeda dari SINERGI sebelumnya. Pertama, output kegiatan SINERGI tahun ini oleh peserta dapat berdampak jangka panjang dan bisa terus digunakan untuk kedepannya. Kedua, Kita melakukan sharing ke kampung unggulan yang ada di surabaya. Kampung unggulan ini berjumlah 31 dan satu diantaranya adalah Kampung Ijo ini. Kampung Ijo ini adalah kampung unggulan yang berhasil dengan UMKM nya dan peserta belajar banyak dari situ, jadi bukan hanya membantu pihak kampung ijo tapi peserta juga dapat ilmu hidroponik dan marketing. 

Irfan Almizan selaku penanggung jawab SINERGI 2024 memiliki pesan & kesan sebagai berikut,  “Pesan kesan sangat senang yah, karena antusias peserta itu kerasa banget, sebagai penanggung jawab jelas bangga ya. Apalagi antusias dari kampung Ijo, pihak kampung ijo merasa senang juga karena HMSI memilih kampung ijo kendangsari sebagai tempat sinergi 2024. Bahkan sampai tutup jalan agar acara ini lanca. Selain itu, juga sempat mengundang pihak kecamatan dan desa. Jadi saya sendiri sebagai penanggung jawab terharu dan tambah semangat buat mensukseskan acara ini karena semua pihak sangat antusias, apalagi seluruh panitianya jadi tambah semangat buat minimalisir kekurangan acara” ujar Irfan Almizan.

Irfan Almizan juga berharap untuk kedepannya SINERGI selanjutnya dapat memberikan output yang berdampak jangka panjang lagi ke pihak pihak yang terlibat nantinya, banyak daerah-daerah di Surabaya yg memiliki potensi untuk dikembangkan lagi, kalau bukan anak muda atau mahasiswa yg mengembangkannya siapa lagi? tidak akan ada karena semua tergantung kita semua mahasiswa. Jadi pastikan sinergi 2024 bukan sekedar acara yg selesai di hari itu saja tapi bisa berdampak besar di kemudian hari.

Penulis : Adityo Rafi Wardhana

Editor : Maulina Nur Laila dan Mutiara Noor Fauzia

Narasumber : Irfan Almizan dan Vaskya Nabila

Wisuda adalah momen yang penuh makna, menandai puncak dari perjalanan akademis seseorang. Acara ini bukan hanya sebagai simbol keberhasilan menyelesaikan studi, tetapi juga sebagai perayaan atas kerja keras, dedikasi, dan perjuangan yang telah dilalui selama bertahun-tahun. Bagi para wisudawan dan wisudawati, wisuda menjadi langkah penting menuju tahap baru dalam hidup mereka, baik dalam karir maupun pengembangan pribadi. Tak hanya untuk mereka yang diwisuda, momen ini juga menjadi kebanggaan bagi keluarga, teman, dan para pendidik yang telah mendukung sepanjang perjalanan tersebut.

Institut Teknologi Sepuluh Nopember baru-baru ini juga telah melaksanakan kegiatan wisudanya yang ke-130. Hal tersebut menjadi momen penuh kegembiraan bagi para wisudawan dan wisudawati yang akhirnya menyelesaikan perjalanan akademik mereka. Acara wisuda ini berlangsung meriah dengan berbagai momen spesial, mulai dari penyerahan ijazah hingga perayaan syukuran di departemen masing-masing. Salah satu yang turut meramaikan adalah Program Studi Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Elektro dan Informatika Cerdas (FT-EIC). 

Wisuda ini dilaksanakan selama dua minggu, lebih tepatnya pada weekend, dengan setiap fakultas dan jurusan memiliki jadwal tersendiri. Untuk FT-EIC dan Program Studi Sistem Informasi, acara wisuda dijadwalkan pada hari keempat minggu kedua, tepatnya pada Minggu, 29 September 2024. Wisuda kali ini diikuti oleh para lulusan Sarjana (S1) dan Magister (S2) yang telah menempuh pendidikan mereka dengan penuh dedikasi. Beberapa di antaranya adalah Adhisakta dari angkatan 2020, Navisatya dari angkatan 2019, serta Valois dari angkatan 2018.

Acara wisuda dimulai di Graha ITS untuk prosesi penyerahan ijazah secara resmi oleh Rektor. Setelah prosesi di Graha, wisudawan dan wisudawati kemudian melanjutkan perayaan syukuran di departemen masing-masing. Saat menuju Sistem Informasi, mahasiswa 2022 dan 2023 melakukan arak-arakan pada wisudawan dan wisudawati, ada yang konvoi menggunakan motor, mobil pickup, dan ada juga yang berjalan sambil mengibarkan bendera departemen Sistem informasi.

Di Sistem Informasi, para wisudawan disambut dengan penuh kehangatan oleh warga dan mahasiswa baru di area belakang Research Center, kemudian dilanjutkan menuju Gedung 4. Di sana, mereka dihibur oleh penampilan flashmob dari mahasiswa baru 2024. Momen kebersamaan terus berlanjut dengan sesi foto bersama, lempar toga di lapangan rumput, serta acara inti di depan Gedung 2 yang melibatkan band, awarding, dan penampilan dari mahasiswa dan dosen.

Acara wisuda di Sistem Informasi berlangsung dengan sangat meriah, dengan antusiasme tinggi dari para wisudawan dan warga departemen yang ikut merayakan. Seluruh kegiatan berjalan dengan tertib dan lancar, menciptakan suasana yang nyaman dan menyenangkan bagi semua yang hadir. Meskipun acaranya penuh kegembiraan, tertibnya pelaksanaan acara memastikan semua berjalan tanpa hambatan.

Ingin membangun suatu produk atau Startup? Pertimbangkan Metodologi Lean Startup Ini. 

Lean Startup merupakan salah satu metode populer dalam membangun sebuah Startup atau produk. Metodologi ini diperkenalkan oleh Eric Ries dalam bukunya yang berjudul The Lean Startup. Dalam bukunya, Eric Ries menekankan bahwa Lean Startup berfokus pada proses iterasi yang gesit dan pemahaman yang mendalam pada keinginan pengguna

Prinsip dan Tahapan Utama dalam Lean Startup 

Dalam Lean Startup, terdapat suatu siklus iterasi yang meliputi build (membangun), measure (mengukur), dan learn (mempelajari) atau yang disebut dengan Validated Learning. Siklus yang disebut Build-Measure-Learn Cycle terdiri dari tahapan-tahapan iterasi sebagai berikut:

1. Build

Tahap ini adalah proses dimana perusahaan  membangun sebuah versi awal dari suatu produk yang disebut dengan MVP (Minimum Viable Product). MVP adalah versi sederhana dari produk yang memiliki fitur minimum untuk memenuhi kebutuhan dasar pengguna. Setelah dirilis, MVP diuji coba kepada pengguna untuk mengumpulkan feedback.

2. Measure

Pada tahap ini, perusahaan mengumpulkan data umpan balik dari pengguna. Data dapat berupa statistik penggunaan, feedback langsung, dan metrik lainnya yang relevan. Data ini kemudian akan membantu perusahaan dalam mengetahui interaksi pengguna serta tingkat pemenuhan kebutuhan pengguna dengan produk.

3. Learn

Tahapan iterasi yang terakhir, merupakan proses pengumpulan dan pengolahan data yang telah dikumpulkan sebelumnya dan dievaluasi terhadap hipotesis awal yang dibuat saat pembuatan produk. Di tahap ini, tim harus mengambil keputusan atas hasil evaluasi produk.

Manfaat dan Kelebihannya

Penerapan metodologi Lean Startup dapat membawa dampak positif bagi pengoperasian perusahaan dan juga produk, salah satunya adalah penghematan biaya, sumber daya, dan tenaga operasional. Berikut adalah manfaat dan kelebihannya:

• Mengetahui kelebihan dan kekurangan produk MVP 

Metodologi Lean Startup memungkinkan kita untuk mengetahui kelebihan dan kekurangan produk melalui proses pembelajaran (learn) dari umpan balik yang diterima setelah peluncuran MVP. 

• Memastikan respon pasar 

Umpan balik yang diterima memberikan wawasan mengenai respons pasar terhadap produk. Dengan ini, perusahaan dapat terus melakukan iterasi yang berkelanjutan agar produk akhir dapat sesuai dengan preferensi pengguna.

• Mendukung rencana bisnis yang optimal

Metodologi Lean Startup menekankan pada proses iterasi yang berfokus pada pelanggan dengan pengoptimalan sumber daya dan meminimalisir resiko. Poin-poin ini mendongkrak perusahaan agar memiliki rencana bisnis yang optimal

Contoh Perusahaan yang Menerapkan Lean Startup

1. Dropbox

Salah satu perusahaan produk digital yang sukses dengan menerapkan Lean Startup adalah Dropbox. Sebelum meluncurkan produk aslinya, Dropbox memperkenalkan fitur online storage mereka melalui demo video yang disebut sebagai MVP. Setelah berhasil mengumpulkan umpan balik dari pelanggan, mereka mulai mengembangkan produk dengan kebutuhan pengguna sebelum akhirnya diluncurkan secara resmi.  Sekarang, Dropbox sudah masif digunakan dimana-mana, termasuk di Indonesia.

2. GoTo Group

Sebagai induk dari beberapa perusahaan populer seperti, Gojek, Tokopedia, dan GoPay. Salah satu cara yang efektif diterapkan oleh GoTo Group adalah Lean Startup ini. Pasalnya, mereka fokus pada suatu produk yang dapat diakses semua orang sehingga feedback dari konsumen sangatlah penting.

3. Airbnb

Salah satu perusahaan internasional yang menerapkan Lean Startup adalah Airbnb. Airbnb dimulai dengan konsep yang sederhana, yaitu situs web untuk menyewakan ruang di apartemen serta menyediakan tempat tidur sebagai MVP.  Setelah mendapatkan umpan balik dari pengguna awal, mereka menggunakan informasi ini untuk mengembangkan fitur baru dan meningkatkan platform hingga akhirnya berkembang menjadi layanan yang besar seperti sekarang.

Penulis : Naila Cahya Firdausi

Editor : Maulina Nur Laila

Referensi

https://www.alphajwc.com/en/lean-startup-method/

https://sis.binus.ac.id/2018/03/22/lean-startup/

https://gopay.co.id/blog/kupas-tuntas-lean-startup-di-indonesia

Pada tahun 2011, terjadinya revolusi industri yang besar dan sudah sangat kita ketahui sampai saat ini, yaitu Revolusi Industri 4.0. Industri 4.0 adalah sebuah era dimana tren otomasi dan pertukaran data terkini dalam teknologi pabrik sangat digencarkan. Industri 4.0 memungkinkan perusahaan untuk mengatur ulang alokasi sumber dayanya kepada hal-hal yang lebih penting, sehingga dapat berkembang menjadi perusahaan yang lebih efisien. Saat Industri 4.0 telah mencapai puncaknya, beberapa pakar berpendapat bahwa Industri 4.0 masih bisa lebih disempurnakan lagi. Dengan adanya pendapat itu, lahirlah sebuah visi baru yang pertama kali diperkenalkan oleh Jepang, yaitu Industri 5.0.

Industri 5.0 adalah konsep yang masih dalam tahap pengembangan dan perdebatan. Secara umum, Industri 5.0 mengacu pada teknologi yang harus ditingkatkan untuk lebih mengakomodasi otomatisasi dan digitalisasi dalam industri dan sektor produksi. Pada tahun 2017, Jepang menjadi negara pertama yang memperkenalkan visi Industri 5.0, yang saat itu mereka sebut sebagai Society 5.0. Konsep itu adalah penggambaran tahap evolusi masyarakat yang berpusat pada manusia dan berbasis teknologi. Maksud konsep ini adalah perpaduan antara dunia maya dan dunia fisik serta nilai-nilai masyarakat yang berpusat pada manusia, yang merupakan kunci mencapai Society 5.0.

Industri 5.0 juga tidak jauh berbeda dengan ideologi Society 5.0 dan menjadikannya dasar untuk industri tersebut. Industri versi ini merupakan sebuah era di mana masyarakat bisa menyeimbangkan kemajuan ekonomi melalui sebuah sistem yang mengintegrasikan ruang digital dan juga fisik. Dengan semua konsep ini bisa dipahami bahwa industri ini akan menyatukan virtual space dengan realita seperti, augmented reality, tetapi bedanya hal ini akan benar-benar terjadi nyata.

Pasti banyak yang berfikir apakah Industri 5.0 akan menggantikan Industri 4.0 dengan baik. Sebenarnya, Industri 5.0 tidak diciptakan untuk menggantikan Industri 4.0, melainkan untuk lebih mengoptimalkan Industri 4.0. Adapun tujuan dari Industri 5.0 antara lain, peningkatan efisiensi dan produktivitas dengan mengintegrasikan teknologi canggih yang menjadikan proses produksi lebih efisien, peningkatan fleksibilitas produksi dengan teknologi yang memungkinkan penyesuaian cepat terhadap perubahan pasar, meminimalisir kesalahan dengan otomatisasi dan AI yang membantu mengurangi kesalahan fatal, peningkatan daya saing dengan memanfaatkan teknologi terbaru, dan peningkatan kualitas produk dan layanan dengan memungkinkan kontrol kualitas yang lebih baik dan layanan yang lebih responsif. 

Perbedaan Industri 5.0 dan 4.0 adalah jika Industri 4.0 berfokus pada otomatisasi proses serta efektivitas mesin dan teknologi, maka Industri 5.0 berfokus pada pengoptimalan waktu dalam proses serta waktu dalam proses serta peningkatan pengetahuan seseorang dengan bantuan AI. Dengan optimalisasi itu, beberapa peluang bisnis yang bermunculan dengan adanya Industri 5.0, seperti aplikasi penyedia jasa,aplikasi untuk manajemen logistik, cloud hosting seperti IBM cloud server hosting, dan software house yang merupakan perusahaan pengembang aplikasi atau sistem manajemen. 

Dengan adanya beberapa peluang bisnis itu, juga diperlukan teknologi yang mendukung. Teknologi itu termasuk Internet of Things (IoT), yaitu saat objek ditanamkan teknologi untuk saling berintegrasi data melalui perangkat lain yang terhubung ke internet, cloud server, yaitu server virtual yang berjalan di cloud computing, dan Artificial Intelligence (AI), yaitu kecerdasan buatan yang dibuat untuk mensimulasikan pemikiran seperti manusia.

Saat ini, Indonesia masih menjadi salah satu negara yang masih secara besar memakai Industri 4.0. Meskipun begitu, Indonesia mulai beradaptasi dengan beberapa bentuk teknologi yang mengarah kepada Revolusi Industri 5.0. Teknologi itu seperti software auto responder, bussiness intelligence software, dll. Semua bentuk teknologi virtual tersebut digunakan untuk mempermudah pekerjaan manusia atau bisa jadi  menggantikannya.

Penulis: Adityo Rafi Wardhana

Editor: Maulina Nur Laila dan Mutiara Noor Fauzia 

Referensi: 

• https://www.cimbniaga.co.id/id/inspirasi/bisnis/mengenal-industri-5-0-dan-peluang-bisnis-yang-ada-di-dalamnya
• https://www.djkn.kemenkeu.go.id/kpknl-lahat/baca-artikel/16023/Mengenal-Revolusi-Industri-50.html 
• https://www.detik.com/edu/detikpedia/d-6743894/mengenal-revolusi-industri-5-0-awal-mula-manfaat-dan-perbedaannya 
• https://www.ocbc.id/id/article/2023/07/10/revolusi-industri-5-adalah 

Masalah peretasan data PDN belum genap 3 bulan, namun pada hari Rabu, 18 September 2024 terjadi peretasan lagi. Data yang diserang kali ini berasal dari Direktorat Jenderal Pajak Kementerian Keuangan. Pelaku di balik peretasan ini adalah Bjorka. Pada Juli tahun lalu, Bjorka meretas dan membocorkan 34,9 juta data paspor warga Indonesia. Tahun 2022, ia juga meretas riwayat pencarian pelanggan layanan internet Indihome dan menjual data registrasi kartu seluler dari berbagai operator. Selain itu, pada 6 September 2022 ini, ia mencuri 105 juta data calon pemilih yang dikelola oleh KPU.

Sekitar 6 juta data NPWP (Nomor Pokok Wajib Pajak) bocor dan dijual oleh Bjorka di Breach Forums. Data tersebut diperjualbelikan dengan harga sekitar 150 juta rupiah. 

“Dalam sampel ini, kamu akan mendapatkan informasi pribadi tentang presiden Indonesia dan putra-putranya yang bodoh, selain itu ada juga data tentang Menteri Keuangan dan menteri lainnya yang tidak berguna,” tulis Bjorka dalam keterangan data yang diperjualbelikan di forum tersebut. 

Data yang bocor mencakup data masyarakat umum, bahkan data presiden Joko Widodo beserta kedua putranya. Pelaku memberikan sampel sejumlah 10 ribu data dari total yang diretas, termasuk NPWP Jokowi, Gibran, Kaesang, Menkominfo, dan beberapa menteri lainnya.  Sampel data ini sudah diuji coba dan dipastikan kevalidannya. Dugaan kebocoran data ini diberitahukan oleh pendiri Ethical Hacker Indonesia, yaitu Teguh Aprianto, melalui X pada Rabu, 18 September 2024. Postingan ini kemudian ramai diperbincangkan dan menjadi trending topic di X. 

Menteri Keuangan Sri Mulyani menyebutkan bahwa pihak Kemenkeu sedang melakukan evaluasi terkait persoalan tersebut, dan hasil evaluasi nya akan disampaikan oleh DJP dan tim IT Kemenkeu. Sementara itu, Direktur Penyuluhan, Pelayanan, dan Hubungan Masyarakat DJP Kemenkeu, Dwi Astuti, mengatakan, bahwa pihaknya masih melakukan pendalaman terkait kebocoran data NPWP itu.

Presiden Jokowi memberikan tanggapan bahwa ia telah meminta Kemenkominfo, Kemenkeu dan BSSN untuk melakukan mitigasi secepatnya. Selain itu, presiden juga menyebutkan bahwa peristiwa serupa juga terjadi di negara lain. Dikutip dari Kompas, Presiden Jokowi mengatakan, “Dan peristiwa seperti ini kan juga terjadi di negara-negara lain yang semua data itu mungkin karena keteledoran password. Bisa terjadi karena penyimpanan data yang juga terlalu banyak di tempat-tempat yang berbeda, bisa menjadi ruang untuk diretas oleh hacker.”

Lalu apa dampak dari kebocoran data ini? Alfons Tanujaya, pengamat keamanan siber dari Vaksincom, menyebutkan dampaknya akan sangat luar biasa karena data yang bocor ini sangat krusial. Data tersebut bisa saja digunakan untuk menipu masyarakat dengan menggunakan rekayasa sosial atau social engineering dengan berpura-pura menjadi petugas pajak, dan kemungkinan besar akan memakan banyak korban. Peretasan data pribadi ini juga disalahgunakan untuk pengajuan pinjaman online (pinjol) dan iklan judi online.

Begitu banyak insiden peretasan dan penjualan data pribadi ini terjadi, bahkan dalam skala yang besar. Mengapa hal tersebut terus berulang? Salah satu penyebabnya adalah belum adanya sanksi kepada pelaku baik secara administratif maupun denda untuk perusahaan atau badan yang mengalami kebocoran data tersebut. Bulan depan, pada 18 Oktober 2024, akan menjadi hari pertama Undang-Undang Perlindungan Data Pribadi (UU PDP) diberlakukan setelah ditetapkan dan disahkan pada 17 Oktober 2022. Pengendali Data Pribadi serta Prosesor Data Pribadi telah diberi waktu dua tahun untuk melakukan penyesuaian. Namun, hingga saat ini, presiden masih belum membentuk Lembaga Penyelenggara PDP ini. Ketua Lembaga Riset Keamanan Siber (CISSReC), Pratama Persadha, mengatakan jika Jokowi tidak segera membentuk lembaga ini sampai batas waktu 17 Oktober 2024, Jokowi berpotensi melanggar UU PDP. Dalam UU PDP pasal 58 sampai pasal 61 tertulis bahwa presiden diamanatkan untuk membentuk  Lembaga Penyelenggara PDP. Pasal 58 ayat (3) berbunyi “Lembaga sebagaimana pada ayat (2) ditetapkan oleh presiden”.

Perlindungan data pribadi juga termasuk ke dalam perlindungan hak asasi manusia yang tertulis dalam Pasal 28G ayat (1) UUD 1945 yang berisi “Setiap orang berhak atas perlindungan data pribadi, keluarga, kehormatan, martabat, dan harta benda yang di bawah kekuasaannya, serta berhak atas rasa aman dan perlindungan dari ancaman ketakutan untuk berbuat atau tidak berbuat sesuatu yang merupakan hak asasi.” UU PDP juga mengatur bahwa jika terjadi kegagalan perlindungan data pribadi seperti peretasan, maka badan atau perusahaan yang memiliki kendali atas data tersebut wajib mengeluarkan pemberitahuan secara tertulis paling lambat 3 x 24 jam kepada subjek data pribadi atau lembaga. Diperlukan mitigasi konkrit dan serius dari pemerintah untuk mencegah peretasan ini terus berulang.

Penulis: Shahnaz Ariqah Simanullang

Editor: Maulina Nur Laila dan Mutiara Noor Fauzia 

Referensi: 

https://www.cnnindonesia.com/teknologi/20240919093355-192-1145913/bjorka-kembali-beraksi-bocorkan-data-npwp-jokowi-hingga-sri-mulyani.

https://inet.detik.com/security/d-7547720/6-juta-data-npwp-bocor-termasuk-jokowi-pakar-dampaknya-luar-biasa

https://www.cnbcindonesia.com/tech/20240919150904-37-573048/6-juta-data-npwp-warga-ri-bocor-pakar-ungkap-petaka-besar

https://www.kompas.tv/nasional/539230/cissrec-sebut-presiden-berpotensi-langgar-uu-pelindungan-data-pribadi-jika-tak-lakukan-hal-ini?page=2

https://news.detik.com/berita/d-7548276/jokowi-minta-kominfo-bssn-segera-mitigasi-soal-dugaan-kebocoran-data-npwp

Artificial Intelligence atau yang dikenal dengan singkatan AI tak hentinya-hentinya melebarkan sayap di berbagai sektor kehidupan. Tak dapat dipungkiri bahwa integrasi AI kini dibutuhkan di berbagai sektor, salah satunya dalam bisnis. Pada 4 September 2024, perusahaan AI Anthropic mengumumkan peluncuran Claude Enterprise sebagai solusi AI yang komprehensif bagi kebutuhan bisnis dan perusahaan. Dibangun atas fondasi Claude sebagai model AI yang canggih, Claude Enterprise dirancang dengan skalabilitas dan sekuritas data tingkat tinggi yang didedikasikan untuk menangani berbagai kebutuhan perusahaan yang kompleks. 

Apa Saja Fitur Unggulan dari Claude for Enterprise?

1. Jendela Konteks yang Diperluas

Salah satu fitur utama dari Claude Enterprise adalah jendela konteks yang diperluas hingga 500.000 token. Perluasan jendela konteks ini mengacu pada peningkatan kapasitas Claude untuk menyimpan dan memproses 500.000 token informasi dalam waktu bersamaan. Dalam konteks penyimpanan informasi, jumlah ini dapat menampung ratusan transkrip penjualan, belasan dokumen yang lebih dari 100 halaman, atau basis kode berukuran sedang. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memanfaatkan basis pengetahuan internal mereka yang luas, dokumentasi, dan data relevan lainnya untuk memberikan Claude pemahaman yang lebih mendalam tentang domain dan kebutuhan spesifik mereka. Peningkatan kapasitas ini juga mendongkrak kemampuan Claude dalam memahami dataset atau dokumen secara koherensif dan melakukan analisis kompleks pada kumpulan data yang besar dalam satu sesi. 

2. Integrasi dengan GitHub

Integrasi dengan GitHub adalah fitur yang mendukung kebutuhan tim pengembang untuk bekerja dengan optimal. Dengan fitur sinkronisasi antara repositori GitHub dengan Claude, Claude dapat mengakses dan menganalisis basis kode pada perusahaan. Claude kemudian dapat memberikan layanan berupa asistensi sepanjang siklus hidup pengembangan perangkat lunak. Tim pengembang dapat menggunakan Claude untuk merancang fitur baru, memecahkan masalah yang kompleks, hingga mendorong efisiensi dalam penerimaan anggota tim baru.

Fitur ini tersedia dalam versi beta untuk pengguna awal Claude Enterprise dan diperkirakanakan dirilis secara luas pada akhir tahun 2024. Integrasi dengan Github diklaim oleh Anthropic sebagai yang pertama dapat menghubungkan Claude dengan sumber dan basis data perusahaan yang selanjutnya akan terus berkembang.

3. Fitur Keamanan yang Kuat untuk Perusahaan

Faktor keamanan data tentu merupakan hal yang penting dalam suatu perusahaan. Claude for Enterprise telah dibekali dengan fitur keamanan data yang menjamin keamanan dan privasi data organisasi yang penting. Fitur keamanan utama meliputi:

• Single sign-on (SSO) dan pengambilan domain: SSO memungkinkan organisasi untuk mengelola akses pengguna dengan proses otentikasi yang terjamin, serta menerapkan kontrol atas penyediaan akun yang terpusat,
• Akses berbasis peran dengan pengaturan izin yang rinci: Fitur ini memungkinkan organisasi untuk menetapkan pemilik utama untuk ruang kerja mereka serta menerapkan pengaturan akses yang terperinci untuk memastikan keamanan informasi sensitif agar hanya dapat diakses oleh individu yang berwenang.
• Log audit: Fitur ini memungkinkan organisasi untuk melacak dan memantau aktivitas sistem dan perilaku pengguna melalui catatan yang terperinci. Fitur ini membantu menjaga akuntabilitas dan memfasilitasi investigasi insiden. 
• Sistem untuk Manajemen Identitas Lintas Domain (SCIM): SCIM adalah protokol standar yang memungkinkan organisasi untuk mengotomatiskan penyediaan pengguna dan kontrol akses di berbagai sistem. Dengan mendukung penggunaan SCIM, Claude Enterprise menyederhanakan proses pengelolaan siklus hidup pengguna dan memastikan kebijakan kontrol akses yang konsisten. 

Claude Enterprise dalam Operasional Bisnis dan Perusahaan

Dengan fitur-fiturnya yang unggul, Claude Enterprise ditawarkan bagi perusahaan besar yang membutuhkan kemampuan AI dengan standar sekuritas dan skalabilitas yang tinggi dalam waktu yang sama. Fleksibilitas dari Claude Enterprise menjadikannya layak digunakan dalam berbagai kasus, salah satunya dalam peningkatan efisiensi di berbagai kebutuhan bisnis yang meliputi:

• Menggunakan Claude untuk menganalisis tren pasar dan menyusun kampanye yang menarik dengan lebih cepat.
• Menggunakan Claude dalam menyusunspesifikasi untuk membangun prototipe interaktif.
• Menggunakan basis pengetahuan Claude untuk memberikan tanggapan yang lebih akurat dan konsisten terhadap pertanyaan pelanggan. 

Adanya Claude Enterprise diharapkanakan meningkatkan fungsionalitas perusahaan dalam kolaborasi tim dengan memanfaatkan asisten AI yang canggih. Sejumlah perusahaan pengguna awal Claude Enterprise, seperti GitLab dan MidJourney, telah memberikan ulasan positif mengenai pengalamannya selama menggunakan Claude Enterprise. Taylor McCaslin, Product Lead untuk AI dan ML Tech di GitLab, mencatat bahwa Claude memungkinkan mereka untuk mengerjakan tugas yang lebih rumit sambil memastikan kekayaan intelektual mereka tetap bersifat pribadi dan terlindungi. Dengan kelebihan dan ulasan positif ini,, Claude Enterprise dapat dijadikan suatu opsi bagi perusahaan besar yang menginginkan efektivitas dan efisiensi dalam operasional mereka.

Penulis : Naila Cahya Firdausi

Editor : Maulina Nur Laila dan Mutiara Noor Fauzia

Referensi

https://www.anthropic.com/news/claude-for-enterprise

https://www.unite.ai/id/rencana-perusahaan-claude/

https://beginswithai.com/claude-for-enterprise/