Deepfakes : Wajah asli atau Palsu? Tidak ada yang Tahu

     Beberapa waktu yang lalu dunia dihebohkan dengan banyaknya kasus penipuan yang memfokuskan pada wajah seseorang. Bagaimana tidak, dari banyak video yang beredar, wajah – wajah yang tersorot tidak sepenuhnya merupakan wajah asli seseorang. Setelah diteliti lebih lanjut ternyata terdapat wajah yang tidak ada wujud realnya atau bisa dikatakan palsu. Kasus – kasus ini kemudian disebut Deepfakes.

     Istilah Deepfakes berasal dari dua kata, “deep learning” dan “fake”. Sehingga deepfake bisa diartikan sebagai pembelajaran mendalam dengan tujuan untuk menipu, dalam kasus ini kebanyakan tertuju pada penipuan wajah. Dengan perangkat lunak berbasis AI sangat memungkinkan sebuah video dapat dirombak dengan mudahnya dan diubah kontennya sehingga wajah seseorang dapat dipindahkan ke tubuh orang lain, seperti mengedit foto biasa.

     Kemampuan Deepfakes untuk menempelkan wajah ke tubuh orang lain sedang bergerak dalam video berasal dari proses pembelajaran mesin (machine learning/ML). Machine learning ini dilakukan oleh AI. AI yang digunakan untuk melakukan proses ini berbasis dari teknik Human Image Synthesis atau meniru gambar manusia yang biasa digunakan di dalam film. Melalui teknik machine learning bernama Generative Adversarial Network, AI akan membuat simulasi penyempurnaan implementasi gambar tersebut ke dalam gambar atau video yang bergerak, dan mendapatkan pengalaman bagaikan melakukannya sebanyak jutaan atau bahkan puluhan juta jam.